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南京一高校刷脸系统辨识率超98将用于AT

发布时间:2019-09-13 15:42:36

南京一高校“刷脸”系统辨识率超98% 将用于ATM机

    近期,马云向德国总理默克尔演示了人脸识别技术,人脸识别技术引起了人们的关注,对于这种“刷脸”技术,26日,从南京理工大学获悉,该校的人脸识别技术在正常的实验环境里,近期照片的识别率已超过98%,将在南京的部分银行应用。

现场,发现,虽然人员较多,但是这套人脸识别系统已经将摄像头所能拍摄到的范围内,每一张人脸都记录了下来。几秒钟后,系统抓取头像图片出现在“命中记录”一栏,与之前被录入系统的人脸图像进行比对,最终,确认了身份。

李千目解释,识别系统可以采集人脸80多处特征,并且有40多种算法组合,确保把不同长相的人区分出来。这80多种特征包括五官的相对位置、角度等,也包括一些局部特征,比如这人嘴角是否上扬等,还有人的整体分类,通过比对,识别率可达98%。

当然,人的长相不可能一层不变。如果发福、整容或者只是换了发型,会不会影响判断?据介绍,由于人的长相有一定稳定性,比如双眼的距离,会随着长大变大,但是在脸部的比例是相对恒定的,因此影响不大。

“如果衰老15年后比对,还是能保持97%的准确度,比肉眼的准确率要高。”李千目说,由于发型经常更换,因此不计入比对因素,所以也不影响判断。

“至于双胞胎,要看样本库够不够大。如果数据足够多,也能识别两人的细微差别。”李千目打了个比方:比如你告诉一个孩子这是一只猫,下次另一个人告诉孩子那是一只猫,几次下来这个孩子就建立了对猫的认识,这就是一个训练的过程。就像我们觉得外国人长得很像,分不清,但是看多了,就发现差别还是很大的。识别系统也是一样,如果样本足够多,系统会自动分析、分类,那么分辨双胞胎也是轻而易举的事。

据了解,该技术将在南京的部分银行应用,李千目介绍,他们的人脸识别系统和公安部门联,当用户拿着身份证到银行办卡时,系统会自动抓取人脸,和身份证上的信息、公安系统内的身份信息进行比对、鉴别。“即使持证人和身份证长得很像,也会被识别。有效避免了一些利用假身份证或者别人身份证办卡诈骗的情况。节省了人力,提高了准确度。”

系统还将运用到ATM机等自动终端设备上。“现在银行规定,自助机每天取款只能取2万,多取了就要到柜台,超过5万就要用身份证,这一系列的做法也是为了防范钱被他人冒领。”李千目介绍,ATM机上装上人脸识别系统后,每天允许客户支取的金额将会增加,在柜台本人取款超过5万的也有望不需要再提供身份证。

该系统还将被运用到商场等其他领域。商场会记录下消费者的购买习惯,当你再次踏进他的大门,人脸识别系统就会自动将你识别,并抓取你的信息,根据你以往的购买习惯,给你提供推荐商品等相关服务。通过银行终端进行的各种支付环节的手续也将大大简化,刷下脸,许多密码都不需要再输了。


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